| Тиждень | Лекції | Лабораторні роботи |
|---|---|---|
| 1 | - | Елементи комбінаторики |
| 2 | - | Простір елементарних подій, випадкові події та операції над ними |
| 3 | - | Класичне означення ймовірності. Аксіоми теорії ймовірностей. Теореми додавання та множення ймовірностей |
| 4 | - | Геометричні ймовірності |
| 5 | - | Умовні ймовірності. Формула повної ймовірності. Формула Байєса |
| 6 | - | Дискретні випадкові величини. Числові характеристики дискретних випадкових величин |
| 7 | - | Контрольна робота 1 |
| 8 | - | Схема Бернулі. Класичні дискретні розподіли |
| 9 | - | Неперервні випадкові величини. Закон великих чисел. Центральна гранична теорема |
| 10 | - | Вибірка та її основні характеристики. Емпірична функція розподілу, гістограма |
| 11 | - | Оцінювання невідомих параметрів розподілів. Класифікація оцінок. Вибіркове середнє та дисперсія, мода, медіана |
| 12 | - | Ефективні оцінки. Достатні статистики. Метод моментів та метод максимальної правдоподібності |
| 13 | - | Надійні інтервали |
| 14 | - | Контрольна робота 2 |
| 15 | - | Перевірка статистичних гіпотез. Критерії згоди |
| 16 | - | Перевірка гіпотез про рівність математичних сподівань та дисперсій для нормальних сукупностей |
| 17 | - | Елементи дисперсійного аналізу. Лінійна регресія. Елементи аналізу часових рядів. Виділення тренду, згладжування, прогноз |