Сучасні інформаційні технології в економічних дослідженнях

Документи та джерела

Тиждень	Лекції	Практичні роботи
1	Вступ до дисципліни
2	Сучасна парадигма наукових досліджень
3	Статистичні дослідження
4	Вступ до машинного навчання
5	Класифікаційні метрики
6	Дерева прийняття рішень
7	Метричні методи класифікації та регресії. Алгоритм k найближчих сусідів	Як працювати з Weka?
8	Кластеризація	Семінар: Робота з Weka
9	Моделі з бінарними залежними змінними

Результати анонімного анкетування студентів: